[ad_1]

البته ، ما به دنبال راه هایی برای استفاده از MuZero در مشکلات واقعی هستیم و نتایج اولیه دلگرم کننده ای نیز وجود دارد. به عنوان مثالی مثال ، ترافیک اینترنتی تحت سلطه ویدیو است و یک مشکل بزرگ باز این است که چگونه می توان این فیلم ها را تا حد ممکن فشرده کرد. شما می توانید این مسئله را به عنوان یک مسئله یادگیری تقویت کننده تصور کنید ، زیرا این برنامه های بسیار پیچیده وجود دارد که فیلم را فشرده می کند ، اما آنچه در زیر خواهید دید ناشناخته است. اما وقتی چیزی مانند MuZero را در آن قرار دهید ، نتایج اولیه ما از نظر صرفه جویی در مقدار قابل توجهی از داده ها بسیار امیدوار کننده به نظر می رسد ، شاید چیزی در حدود 5 درصد بیت های مورد استفاده برای فشرده سازی فیلم.

در بلند مدت ، به نظر شما آموزش تقویت شده در کجا بیشترین تأثیر را خواهد داشت؟

سیستمی را در نظر بگیرید که می تواند به شما به عنوان یک کاربر در دستیابی به اهداف شما به بهترین شکل ممکن کمک کند. یک سیستم واقعا قدرتمند که همه چیزهایی را که می بینید می بیند ، همان حواس شما را دارد و قادر است به شما در رسیدن به اهداف زندگی کمک کند. من فکر می کنم این واقعا مهم است. نگاه تحول آفرین و طولانی مدت چیزی است که می تواند یک راه حل شخصی برای مراقبت های بهداشتی ارائه دهد. موارد محرمانه و اخلاقی وجود دارد که باید مورد توجه قرار گیرند ، اما این ارزش تحول آفرینی فوق العاده ای خواهد داشت. این ظاهر دارو و کیفیت زندگی افراد را تغییر می دهد.

آیا چیزی وجود دارد که فکر کنید ماشین آلات در طول زندگی شما یاد می گیرند انجام دهند؟

من نمی خواهم مقیاس زمانی تعیین کنم ، اما می گویم همه چیزهایی که انسان می تواند بدست آورد ، در پایان فکر می کنم دستگاه می تواند. مغز یک فرآیند محاسباتی است ، فکر نمی کنم جادویی در آنجا اتفاق بیفتد.

آیا می توانیم به جایی برسیم که بتوانیم الگوریتم های کارآمد و قدرتمند مغز انسان را درک و پیاده سازی کنیم؟ خوب ، من نمی دانم مقیاس زمانی چیست. اما فکر می کنم سفر هیجان انگیز باشد. و ما باید برای رسیدن به این مهم تلاش کنیم. اولین قدم در این سفر این است که سعی کنید بفهمید حتی دستیابی به هوش به چه معناست؟ ما هنگام حل هوش می خواهیم چه مشکلی را حل کنیم؟

جدا از کاربرد عملی ، آیا مطمئن هستید که می توانید از مهارت در بازی هایی مانند شطرنج و آتاری به هوش واقعی برسید؟ آنچه باعث می شود شما فکر کنید تقویت آموزش منجر به آن می شود ماشین های عقل سلیم؟

یک فرضیه وجود دارد ، ما آن را فرضیه پاداش کافی می نامیم ، که می گوید فرایند اساسی هوش می تواند به سادگی سیستمی باشد که می خواهد پاداش خود را به حداکثر برساند و این روند تلاش برای رسیدن به هدف و تلاش برای به حداکثر رساندن پاداش برای بدست آوردن تمام صفات هوشی که در هوش طبیعی می بینیم کافی است. این یک فرضیه است ، ما نمی دانیم که درست است اما به نوعی به تحقیق جهت می دهد.

اگر عقل سلیم را به طور خاص در نظر بگیریم ، فرضیه “کافی است کافی است” به خوبی می گوید ، اگر عقل سلیم برای یک سیستم خوب باشد ، به این معنی است که در واقع باید به آن کمک کند تا اهداف خود را بهتر محقق کند.

به نظر می رسد که گمان می کنید حوزه تجربه شما – تقویت یادگیری – از برخی جهات برای درک یا “حل” هوش اساسی است. آیا این درسته؟

من واقعاً آن را بسیار مهم می دانم. من فکر می کنم سوال اصلی این است که ، آیا این درست است؟ زیرا مطمئناً در مواجهه با تعداد افرادی که به هوش مصنوعی نگاه می کنند پرواز می کند ، به این معنی که این مجموعه فوق العاده پیچیده از مکانیسم های مربوط به هوش وجود دارد و هر یک از آنها مشکل خاص خود را دارند که یا روش کار خود را حل می کند شاید حتی تعریف مشخصی از مسئله چیزی مانند عقل سلیم وجود نداشته باشد. این تئوری نه همه چیز ، اراده از این روند ناشی می شود.

[ad_2]

منبع: sadeh-news.ir