چگونه بازخورد Spotify را از بین ببریم و موسیقی جدید پیدا کنیم


اگر گوش کنید در حال حاضر به موسیقی ، این احتمال وجود دارد که شما انتخاب نکرده باشید چه چیزی بپوشید – آن را به یک الگوریتم اختصاص داده اید. این محبوبیت سیستم های توصیه شده ای است که ما به آن ها اعتماد می کنیم ، بدون اینکه حتی مجبور به پرسیدن شویم ، به ما در خدمت آنچه می خواهیم ، با خدمات پخش موسیقی مانند Spotify ، Pandora و Deezer ، همه از سیستم های سفارشی برای ارائه لیست پخش یا آهنگ متناسب با با کاربر.

به طور کلی ، این سیستم ها بسیار خوب هستند. مشکل برخی این است که ممکن است واقعاً خیلی خوب باشند. آنها سلیقه شما را درک می کنند ، دقیقاً می دانند که به چه چیزی گوش می دهید و بیش از همان موارد را توصیه می کنند تا اینکه در یک گودال بی پایان از ضبط های ABBA فرو بروید (فقط من؟) اما اگر می خواهید از روال معمول خود خارج شوید و چیز جدیدی را امتحان کنید چه می کنید؟ آیا می توانید الگوریتم را آموزش داده یا فریب دهید تا دامنه متنوع تری را ارائه دهد؟

پیتر کولنی ، دستیار TU Wien می گوید: “این پیچیده است.” “احتمالاً باید خیلی مستقیم آن را به جهتی که قبلاً می دانید به آن علاقه مند هستید نشان دهید.”

هرچه بیشتر به مراجعات خودکار اعتماد کنید ، این مشکل بدتر می شود. زانو می گوید: “وقتی به توصیه هایی که ارائه می شود مدام گوش می دهید ، خود را در این چرخه بازخورد قرار می دهید زیرا شواهد بیشتری ارائه می دهید که این موسیقی است که می خواهید به دلیل گوش دادن به آن گوش دهید. این امر باعث تقویت مثبت سیستم می شود و آن را تشویق می کند تا همچنان چنین پیشنهادهایی را ارائه دهد. برای بیرون آمدن از این حباب ، باید کاملاً صریح به چیز دیگری گوش دهید.

شرکت هایی مانند Spotify در مورد نحوه کار سیستم ارجاع خود محرمانه هستند (و اسپاتیفای حاضر به اظهارنظر در مورد مشخصات الگوریتم خود برای این مقاله نیست) ، اما زانو می گوید ما می توانیم فرض کنیم بیشتر مبتنی بر فیلتر کردن مشترک هستند ، که پیش بینی می کند چه چیزی ممکن است مبتنی بر شبیه به سایر افرادی که عادت های شنیداری مشابه شما دارند. ممکن است فکر کنید سلیقه موسیقی شما چیزی کاملاً شخصی است اما احتمالاً منحصر به فرد نیست. یک سیستم فیلتر کردن مشترک می تواند تصویری از خوشه های ذائقه – هنرمندان یا آهنگ هایی را که مورد علاقه همان گروه افراد است ، بسازد. در واقع ، Knees می گوید ، این خیلی متفاوت از آنچه ما قبل از خدمات پخش جریانی انجام داده بودیم نیست ، وقتی می توانید از شخصی كه بعضی از گروه های مشابه شما را دوست دارد توصیه های بیشتری بخواهید. وی می گوید: “این فقط یک الگوریتم ادامه دار این ایده است.”

این مشکل زمانی بوجود می آید که بخواهید از ژانر ، دوران یا سلیقه عمومی خود فرار کرده و چیز جدیدی پیدا کنید. سیستم برای این کار طراحی نشده است ، بنابراین شما باید کمی تلاش کنید. “راستش ، بهترین راه حل ایجاد یک حساب جدید و آموزش آن در چیزهای بسیار متفاوت است” ، می گوید: “مارکوس شیدل” ، استاد دانشگاه یوهانس کپلر در لینز.

در غیر این صورت ، شما باید فعالانه به دنبال چیز جدید باشید. می توانید ژانر جدیدی را جستجو کنید یا از ابزاری خارج از سرویس اصلی پخش جریانی خود استفاده کنید و پیشنهادهایی را برای هنرمندان یا آهنگ ها پیدا کرده و سپس آنها را جستجو کنید. Schedl پیشنهاد می کند چیزی را پیدا کنید که اینقدر به آن گوش نمی دهید و لیست پخش “رادیویی” را راه اندازی کنید ، این ویژگی در Spotify است که براساس آهنگ انتخاب شده لیست پخش ایجاد می کند. (با این حال ، آنها همچنین می توانند تحت تأثیر عادات گسترده شنیدن شما قرار بگیرند.)

زانو پیشنهاد می کند منتظر نسخه های جدید باشید یا به طور منظم به محبوب ترین آهنگ ها گوش دهید. او می گوید: “این احتمال وجود دارد که مورد بعدی که مطرح می شود ، مورد شما باشد.” اما دور شدن از جریان جرم دشوارتر است. متوجه خواهید شد که حتی اگر به طور فعال به دنبال ژانر جدیدی باشید ، احتمالاً هنرمندان و آهنگ های محبوب تری را هدف قرار خواهید داد. این منطقی است – اگر بسیاری از مردم کاری را دوست دارند ، احتمال انجام آن بیشتر است ، اما یافتن سنگهای پنهان دشوار است.


منبع: sadeh-news.ir

Leave a reply

You may use these HTML tags and attributes: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>