هوش مصنوعی از داده های فیس بوک برای پیش بینی بیماری روانی استفاده می کند


شارات گونتوکو ، دستیار علوم کامپیوتر در دانشگاه پنسیلوانیا که در این مطالعه شرکت نکرده است ، هشدار می دهد که حتی اگر این الگوریتم ها به نتایج چشمگیری برسند ، آنها جای پزشکان را در تشخیص بیماران نمی گیرند. “من فکر نمی کنم حداقل در زندگی من فرصتی برای استفاده از داده های رسانه های اجتماعی برای تشخیص فرد وجود داشته باشد. گونتوکو گفت: “این فقط اتفاق نخواهد افتاد.” اما الگوریتم هایی مانند الگوریتم های طراحی شده توسط بیرنباوم و تیم او هنوز هم می توانند نقشی اساسی در مراقبت های بهداشت روان داشته باشند. گونتوکو گفت: “آنچه ما بیشتر و بیشتر مورد بررسی قرار می گیریم استفاده از آنها به عنوان منبع اضافی داده برای هشدار دادن به افراد در معرض خطر و بررسی اینکه آیا آنها به مراقبت بیشتر یا تماس اضافی از طرف پزشک بالینی نیاز دارند”.

شوارتز خاطرنشان می کند که تشخیص بیماری روانی علمی نادرست است که با افزودن منابع داده بیشتر می تواند بهبود یابد. وی می گوید: “ایده این است كه شما بهداشت روان را مثلث بندی می كنید.” “ارزیابی سلامت روان ، تمرینی است که نمی تواند به یک ابزار متکی باشد.” و از آنجا که شبکه های اجتماعی سوابق مداوم افکار و اقدامات فرد را برای مدت زمان قابل توجهی فراهم می کنند ، می توانند به طور م complementثر مصاحبه های یک ساعته بالینی را تکمیل کنند. معمولاً برای تشخیص استفاده می شود. شوارتز می گوید ، در چنین مصاحبه ای “شما هنوز هم به بیمار اعتماد می کنید تا همه چیز را به خاطر بسپارد ، و چیزهایی را برای خودش بخاطر بسپارد. پزشک باید تعیین کند که تحت تأثیر تمایل به میل قرار گرفته اند. “یعنی بیمار آنچه را که فکر می کنند می خواهند بشنوند به پزشک خود می گوید. شاید در این صورت داده های موجود در شبکه های اجتماعی بتوانند برداشت کم تحریف شده ای از وضعیت روانی بیمار ایجاد کنند.

مونمون دو چودوری ، استاد محاسبات تعاملی در Georgia Tech که قبلاً با بیرنباوم کار می کرد اما در این مطالعه خاص شرکت نکرد ، یک مکمل رسانه اجتماعی ارائه می دهد که می تواند کاربران را در مورد خطر بیماری روانی هشدار دهد. بیماریها اما چنین افزونه ای بلافاصله نگرانی های مربوط به حریم خصوصی را ایجاد می کند – شرایط روانی شخص ، در صورت لو رفتن ، ممکن است توسط شرکت های بیمه یا کارفرمایان سو mis استفاده شود یا شخص را مجبور به افشای بیماری روحی خود قبل از آمادگی برای این کار کند. De Chowdery می گوید ، برای کار کردن ، سازندگان افزونه باید کاملاً شفاف در مورد نحوه پردازش و محافظت از داده های کاربر باشند. اما اگر چنین الگوریتمی بتواند علائم بیماری روانی را یک سال و نیم قبل از تشخیص معمول بیمار تشخیص دهد ، می تواند تفاوت زیادی در زندگی افراد ایجاد کند. وی گفت: “اگر این علائم را خیلی زودتر تشخیص دهیم ، ممكن است سازوكارهای دیگری نیز برای كاهش این نگرانی ها وجود داشته باشد كه نیازی به مسافرت به پزشك نیست.”

در حال حاضر سابقه استفاده از رسانه های اجتماعی برای جلوگیری از بحران های بهداشت روان وجود دارد. گونتوکو گفت: “فیس بوک و گوگل در حال انجام این کار در برخی از سطوح هستند.” اگر کاربری عبارات خودکشی را در Google جستجو کند ، شماره خط ملی پیشگیری از خودکشی قبل از سایر نتایج نشان داده می شود. فیس بوک با استفاده از هوش مصنوعی پست هایی را نشان می دهد که احتمال خودکشی را نشان می دهد و آنها را برای بررسی به ناظران انسانی می فرستد. اگر مجریان موافقت کنند که این پست خطر واقعی را نشان می دهد ، فیس بوک می تواند منابعی را برای جلوگیری از خودکشی به کاربر ارسال کند یا حتی با نیروی انتظامی تماس بگیرد. اما خودکشی یک خطر واضح و فوری است ، در حالی که عمل تشخیص بیماری روانی اغلب اینگونه نیست – کاربران شبکه های اجتماعی ممکن است مایل باشند برای جلوگیری از خودکشی محرمانه تر باشند تا اینکه ابتلا به اسکیزوفرنی را کمی بیشتر بدانند. زود. گونتوکو گفت: “هر نوع کشف عمومی و گسترده بهداشت روان در سطح فردی بسیار پیچیده و از نظر اخلاقی بسیار خطرناک است.”

از طرف خود ، بیرنبام شاهد یک مورد استفاده کمتر بزرگ اما با این وجود تأثیرگذار برای این مطالعه است. خود پزشک بالینی معتقد است که داده های موجود در شبکه های اجتماعی نه تنها به درمانگران کمک می کند تا تشخیص ها را مثلث بندی کنند ، بلکه به آنها کمک می کند تا با پیشرفت طولانی مدت در بیماران ، بیماران را کنترل کنند. “افکار ، احساسات ، اعمال – آنها پویا هستند و همیشه تغییر می کنند. وی گفت: “متأسفانه در روانپزشکی ، در بهترین حالت ماهانه یک بار عکس فوری می گیریم.” “درج این نوع اطلاعات واقعاً به ما امکان می دهد درک جامع تر و متنی تری از زندگی فرد داشته باشیم.”

محققان هنوز برای طراحی این الگوریتم ها و کشف چگونگی بکارگیری اخلاقی آنها یک راه طولانی در پیش دارند. اما بیرنبام امیدوار است که طی پنج تا 10 سال آینده ، داده های شبکه های اجتماعی بتواند به بخشی طبیعی از عمل روانپزشکی تبدیل شود. وی گفت: “روزی ، داده های دیجیتال و سلامت روان واقعاً گرد هم می آیند.” “و این اشعه ایکس ما در ذهن کسی خواهد بود. این آزمایش خون ما برای کمک به تشخیص و مداخلات توصیه شده ما خواهد بود. “


داستان های WIRED عالی


منبع: sadeh-news.ir

Leave a reply

You may use these HTML tags and attributes: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>