این الگوریتم به جامعه کمک می کند تا لوله های سربی را پیدا کند


بیش از شش سالها پس از آنکه ساکنان فلینت ، میشیگان ، از طریق آب آشامیدنی خود دچار مسمومیت گسترده با سرب شدند ، صدها میلیون دلار برای بهبود کیفیت آب و تقویت اقتصاد شهر هزینه شد. اما ساکنان هنوز نوعی از PTSD جامعه را گزارش می دهند که در فروشگاه های مواد غذایی طولانی منتظر ذخیره آب بطری و فیلتر است. رسانه ها روز چهارشنبه گزارش دادند که ریک اسنایدر ، فرماندار سابق ، به دلیل نقش در بحران ، به بی توجهی به وظایف خود متهم شده است.

اسنایدر برائت خود را حفظ کرد ، اما در سال 2016 به کنگره گفت ، “مقامات محلی ، ایالتی و فدرال – همه ما خانواده های فلینت را شکست دادیم.”

ابزاری که از بحران بیرون آمده نوعی هوش مصنوعی است که می تواند از بروز مشکلات مشابه در شهرهای دیگر که مسمومیت با سرب یک نگرانی جدی است جلوگیری کند. BlueConduit ، یک استارتاپ تحلیلی که می گوید از مدل سازی پیش بینی کننده برای یافتن لوله های سرب استفاده می کند ، نتایج امیدوار کننده ای در Flint ارائه داد ، اما سیاست پیچیده شهر استفاده از آن را زودرس متوقف کرد.

اکنون ، چهار سال بعد و 100 مایلی دورتر ، مسئولان در تولدو ، اوهایو ، که با نگرانی در مورد لوله های سرب مواجه هستند ، می خواهند از این فناوری استفاده کنند. آنها امیدوارند با گسترش دامنه و درگیری جامعه از مشکلات بوجود آمده در فلینت جلوگیری کنند. وزارت بهداشت اوهایو تخمین می زند که حدود 19000 کودک در این ایالت سطح سرب آنها بالا است. بر اساس گزارش سال 2016 ائتلاف پیشگیری از مسمومیت با سرب در تولدو ، کودکان در تولدو آزمایش مسمومیت با سرب را با تقریباً دو برابر میزان آزمایش در کشور انجام دادند.

سرب یک نوروتوکسین فلج کننده است که می تواند باعث مشکلات رشد در کودکان در طول زندگی شود و حتی در سطوح پایین قرار گرفتن در معرض برای بزرگسالان سمی است. سال گذشته ، تولدو پروژه ای 30 ساله را برای یافتن و تعویض حدود 30 هزار لوله سربی در شهر آغاز کرد. در ماه اکتبر ، ائتلافی از شهر ، فعالان محلی و یک سازمان غیردولتی 200000 دلار کمک مالی از سازمان حفاظت از محیط زیست برای استفاده از فناوری BlueConduit برای یافتن لوله های سرب دریافت کردند.

BlueConduit که در سال 2019 توسط Jacob Abernethy و Eric Schwartz راه اندازی شد ، از پروژه دانشگاه میشیگان برای شناسایی لوله های سرب در Flint رشد کرد. Abernethy می گوید این شرکت نوپا با سازمان هایی که 50 شهر را اداره می کنند قراردادهایی برای کمک به تعویض لوله های سرب دارد.

BlueConduit بر اساس دهها عامل: سن خانه ، محله ، مجاورت سایر خانه هایی که سرب پیدا می کند ، سوابق ابزار و موارد دیگر ، از روش های آماری برای پیش بینی محله ها و خانوارهای دارای لوله های سربی استفاده می کند. BlueConduit با داشتن یک لیست از آدرس ها ، رتبه بندی را بر اساس احتمال خط سرویس پیشرو ارائه می دهد. شهرها می توانند برای کاوش در لوله ها از اولویت بندی خانه های حفاری استفاده کنند.

شوارتز می گوید: “شما نمی توانید به همان اندازه که این خانه ها سرب دارند ، به این فکر کنید.” “آنچه ما می گوییم این است كه در اینجا ترتیب احتمالات وجود دارد. و اگر هدف شما کاهش زمان زندگی افراد جامعه با لوله های سربی است ، این راهی است که می توانید از لیست خارج شوید. “

الکسیس اسمیت ، یک برنامه اجتماعی و دستیار فنی در Freshwater Future ، یک سازمان غیرانتفاعی که با تولدو همکاری می کند ، می گوید یکی از جذابیت های رویکرد Toledo کمک ساکنان و همچنین الگوریتم ها است.

وی گفت: “دانش صاحبان خانه و اطلاعات نه تنها از شهر بلکه از اهالی نیز گرفته خواهد شد.” “این واقعاً به ما اطمینان داد که این فقط اتفاقی نیست که برای ما خواهد افتاد. ما به عنوان بخشی از این برنامه کار خواهیم کرد. “

متعادل سازی چشم انداز بین فناوری و جامعه ضروری است تا ساکنان احساس نکنند نگرانی های آنها فراتر از الگوریتم ها است. در طول پروژه Flint ، مدل BlueConduit نتایج امیدوار کننده ای ارائه داد ، اما با یک جامعه تقسیم شده و بی اعتمادی عمیق به رهبری مواجه شد.

در سال 2017 ، شوارتز و ابرنتی ، استادان بازاریابی و علوم کامپیوتر ، به ترتیب با نمایندگان فلینت کار کردند که در ابتدا تحت تأثیر مدل پیش بینی تیم قرار گرفتند. در همان سال ، معلوم شد که حدود 70 درصد از خانه های شناسایی شده توسط این مدل دارای لوله های سربی هستند. این شهر بعداً با AECOM ، یک شرکت مهندسی مستقر در لس آنجلس قراردادی را امضا کرد که از استفاده از مدل پیش بینی این جفت امتناع ورزید. سال بعد ، بدون مدل ، دقت به حدود 15 درصد کاهش یافت.


منبع: sadeh-news.ir

Leave a reply

You may use these HTML tags and attributes: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>